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慢動作種族滅絕：隨著新冠病毒「疫苗」的發布，全世界的死亡率超額上升了
40%
2022年11月18日
/作者：伊桑·赫夫
( Ethan Huff)
https://vaccines.news/2022-11-18-excess-mortality-soaring-around-world-covid-vaccines.html
數學家丘多夫(Igor
Chudov)對兩個完全不同的數據集進行了評估，其中包含數千萬甚至數億人，他從中得出結論認為，接種武漢冠狀病毒(Covid-19)疫苗的人相對死亡風險要高40%比未接種疫苗的人。
丘多夫說，在全世界注射福奇流感疫苗的地方，死亡率過高。這是我們中的許多人早就知道的事情，但是來自各處的拼湊數據證實了這一點——換句話說，還不足以說服一些人相信大規模人口減少實際上正在發生。
好吧，丘多夫通過對大量數據集進行廣泛分析來解決這個問題，以科學地證明新型冠狀病毒接種正在殺死很多人，儘管它被冠以「治愈」中國細菌的烙印。（相關：一個人接種的新冠疫苗越多，他或她死亡的機會就越大。）
「許多國家的死亡率都很高，」丘多夫寫道。「有一些跡象表明，死亡率過高與新型冠狀病毒疫苗接種計劃有關…各個國家的人口中新型冠狀病毒疫苗接種率非常不同——而且他們的死亡率統計數據是可利用的。」
「在英國，人口被分成不同的貧困五分位數，疫苗接種水準不同，超額死亡率也是已知的...我分析了不同國家的超額死亡率，並按五分位數貧困分析了英國超額死亡率。」
曲速行動導致更多的超額死亡率，而不是更少
丘多夫指出在兩篇不同的文章裡，其中一篇顯示了各國的超額死亡率，另一篇則使用英國的貧困五分位元數顯示。令人驚訝的是，對這兩個完全不同的數據集的分析產生了完全相同的結果。
如果您對更精細的細節感興趣，可以仔細查看丘多夫在他的Substack網站上使用的數學方法。
丘多夫發現的其中一件事是他的線性回歸圖表的Y截距中的「前拉效應」。簡而言之，前拉效應表明，如果所謂的「疫苗」真的能有效地平息大流行，那麼它們釋放後就會出現負超額死亡率。實際上恰恰相反。
「新型冠狀病毒大流行頭兩年的一個悲慘結果是，新型冠狀病毒殺死了患有「共病症」的人、高齡老人等等，」丘多夫解釋道。「如果沒有發生大流行，死亡率每年都會相同。然而，新型冠狀病毒導致了可能在未來幾年內死亡的人不幸過早死亡。」
「因此，如果大流行停止並且疫苗不影響死亡率，你會預計超額死亡率為負值——僅僅是因為可能在2022年死亡的人已經在2020年死亡。負Y軸截距顯示了這種前拉效應，討論在道德懷疑論者的詳細信息。」
誠然，丘多夫的最新作品《極具推測性》，但確實值得深思——特別是因為它基於兩個完全不同且不相關的數據集，這些數據集使他得出了完全相同的結論。
丘多夫警告說，死亡率增加40%絕非微不足道，他指的是政府官員和企業媒體繼續聲稱因新冠疫苗接種而死亡的情況「很少見」。
請記住，在這種情況下，死亡率增加40%意味著「完全接種疫苗」的人現在的壽命將比他或她沒有注射
新型冠狀病毒疫苗時活得少得多。
「例如，一個40歲的人預計可以活到80歲左右，」丘多夫解釋道。「如果死亡率增加
40%，同樣是
40
歲的人預計只能活到64歲。這不是一個精確的估計——只是為了表明死亡率過高是一個嚴重的問題。」
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